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Blog de la Biblioteca Medica del Hospital Universitario de Getafe
Entradas recientes:
- Entre la vocación y la sobrecarga: el impacto humano de la IA en bibliotecas
- Literatura gris en revisiones sistemáticas: por qué no deberíamos pasarla por alto
- Qué usos de la IA puede hacer un autor en su manuscrito sin cruzar líneas rojas
- Qué significa que la búsqueda para una revisión sistemática debe de ser exhaustiva
- Por qué se usa la IA, pero se declara poco (y qué nos dicen JAMA y BMJ)
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Etiqueta: Inteligencia artificial
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Hablamos mucho de lo que la IA puede hacer en bibliotecas. Quizá no hablamos suficiente de lo que está exigiendo a quienes trabajan en ellas. Este guest post de The Scholarly Kitchen (https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/03/04/guest-post-ai-fatigue-and-vocational-awe-in-academic-libraries/) aborda un tema muy pertinente: la fatiga asociada a la IA en bibliotecas académicas. No desde el rechazo a la tecnología, sino…
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Una de las preguntas que más se repiten hoy entre autores no es si pueden usar inteligencia artificial, sino para qué pueden usarla y cuando no deberían. La respuesta seria no cabe en un sí o en un no. No existe una autorización general para “usar IA” en un artículo. Lo que existe es un…
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Dos artículos publicadas en JAMA (Research Letters) aportan datos observacionales reales procedentes de los propios sistemas de envío de manuscritos, donde las revistas empezaron a preguntar de forma obligatoria por el uso de IA. El resultado es que la IA se está utilizando, pero se declara en una minoría de envíos. Y, cuando se declara,…
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Hasta ahora, diseñar una estrategia de búsqueda sólida, localizar estudios relevantes y manejar cientos de referencias era un trabajo artesanal, intensivo en tiempo y dependiente por completo de la experiencia humana. Sin embargo, la integración de modelos de lenguaje generativo en los procesos de revisión sistemática está modificando de manera sustancial la fase de búsqueda…
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La inteligencia artificial (IA) puede acelerar y reforzar fases concretas de una revisión sistemática (RS), pero no sustituye el juicio metodológico ni la verificación humana. Esta guía resume cuándo y cómo usarla con seguridad, qué supervisión aplicar y cómo documentar su empleo en protocolos y manuscritos. Esta es una guía práctica y aplicada para equipos…
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Aunque la IA tiene el potencial de transformar los procesos y hacer la síntesis más oportuna, asequible y sostenible, la tecnología es potencialmente disruptiva y conlleva riesgos como la opacidad, el sesgo algorítmico y la creación de contenido fabricado (alucinaciones). Recientemente se ha desarrollado la guía RISE (Responsible use of AI in evidence SynthEsis) para…
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La inteligencia artificial (IA)—y, en particular, los modelos de lenguaje (LLMs)—ya están ayudando a hacer revisiones sistemáticas (RS) más rápidas y manejables, pero aún no pueden reemplazar el juicio experto ni los métodos sistemáticos consolidados. A continuación resumo qué funciona, qué no, y cómo implantarlo con garantías. Qué dice la evidencia más reciente sobre LLMs…
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El resumen es, a menudo, la única parte de un artículo que muchos lectores llegan a consultar. Es la primera puerta de entrada para investigadores, clínicos, revisores y facilita la comprensión rápida de los objetivos, métodos y resultados principales de un estudio. Pero además cumple un papel esencial en la recuperación de información: en bases…
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La inteligencia artificial está irrumpiendo con fuerza en la síntesis de evidencia. Un estudio reciente de la Agencia Canadiense de Medicamentos (CDA-AMC) ofrece datos interesantes que conviene conocer (Featherstone R, Walter M, MacDougall D, Morenz E, Bailey S, Butcher R, et al. Artificial Intelligence Search Tools for Evidence Synthesis: Comparative Analysis and Implementation Recommendations. Cochrane Evidence…
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La inteligencia artificial generativa, en particular los grandes modelos de lenguaje (LLMs), está transformando rápidamente la práctica sanitaria. Sin embargo, un reciente estudio publicado en Annals of Internal Medicine alerta sobre un riesgo crítico: su potencial para ser convertidos en herramientas de desinformación sanitaria de forma maliciosa. El estudio de Modi et al. (1) demuestra…
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El pasado 10 de junio participé, como cada año, en el curso de acogida y bienvenida a los nuevos residentes del Hospital Universitario de Getafe. Esta intervención, centrada tradicionalmente en los fundamentos de la búsqueda bibliográfica y los recursos de la biblioteca, ha ido evolucionando en los últimos años para dar cabida a los profundos…
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En los últimos tiempos estamos asistiendo a un cambio importante en la forma de buscar información. Hasta ahora, estábamos acostumbrados a usar motores de búsqueda como Google para localizar contenidos en la web: introducíamos palabras clave y recibíamos una lista de enlaces como respuesta. Sin embargo, con la llegada de herramientas basadas en inteligencia artificial…
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La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente todos los sectores, y el ámbito bibliotecario no es la excepción. Lejos de suponer una amenaza, la IA representa una oportunidad histórica para que los profesionales de la información reforcemos nuestro papel como guías y mediadores en un entorno informativo cada vez más complejo. Los robots no vienen…
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Las herramientas de inteligencia artificial aumentan significativamente la eficiencia y la precisión en tareas repetitivas, permitiendo a los investigadores concentrarse en la generación de ideas y el análisis crítico. Las herramientas de IA facilitan el descubrimiento de patrones complejos en grandes volúmenes de datos que serían difíciles de identificar mediante métodos tradicionales. Estas herramientas pueden…
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Releía ayer el artículo Easy ≠ Right (1) con estupendas reflexiones de la bibliotecaria Melissa L. Rethlefsen, autora principal de las directrices PRISMA-S, que en 2008 nos advertía que «no hay soluciones únicas para una investigación de calidad» y que a «la hora de buscar información, ¿Qué es lo correcto y qué lo fácil? El…