Las revisiones sistemáticas son la mejor forma de evaluar las evidencias científicas de múltiples estudios. Para muchos clínicos, la revisión sistemática es, por lo tanto, muy útil, ya que resume la evidencia disponible de la literatura relevante.
Por desgracia, no todas están igual de bien realizadas. Y si no se hacen correctamente, las revisiones sistemáticas pueden ser engañosas o servir a intereses conflictivos. Solo el 3% de las revisiones sistemáticas tienen buena calidad metodológica, informan de los resultados con transparencia y presentan evidencia clínica utilizable para la toma de decisiones terapéuticas. Solo el 1% de las revisiones sistemáticas publicadas en revistas médicas top son de alta calidad (JAMA Intern Med. 2019 Nov 1;179(11):1593-1594. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.3013. PMID: 31355871; PMCID: PMC6664379.J Clin Epidemiol. 2021 Nov;139:232-234. doi: 10.1016/j.jclinepi.2021.06.016. PMID: 34214625).
No todas las revisiones son iguales: una revisión que utiliza métodos poco fiables proporciona pruebas menos fiables que otra que sí lo es. La «fiabilidad» es un juicio sobre los métodos que se han utilizado en una revisión sistemática: ¿Es probable que estos métodos sean reproducibles y conduzcan a resultados coherentes?, En general, ¿confío en las conclusiones de la revisión obtenidas con estos métodos?
Las revisiones fiables tienen como mínimo:
i) Criterios de elegibilidad explícitos;
ii) Búsqueda exhaustiva;
iii) Evaluación del riesgo de sesgo;
iv) Análisis apropiados;
v) Conclusiones apropiadas.
En la iniciativa Systematic Reviewlution (https://systematicreviewlution.com/) encontramos categorizados los problemas en 4 tipos (Uttley, L., Quintana, D. S., Montgomery, P., Carroll, C., Page, M. J., Falzon, L., … & Moher, D. (2023). The problems with systematic reviews: a living systematic review. Journal of Clinical Epidemiology):
Presentación interactiva. Ve pulsando sobre la imagen de la izquierda y en el símbolo + de la derecha para ver la información.
Aquí te dejo un ejercicio interactivo para que compruebes lo que sabes de los principales problemas de las revisiones sistemáticas. ¿Jugamos?
Quizz interactivo de los problemas de las revisiones sistemáticas.
Dentro del curso de «Principios básicos en investigación clínica» que ha comenzado a celebrarse hoy en el Hospital Universitario de Getafe, he impartido una clase sobre la búsqueda de información, calidad de la evidencia científica y recursos de la Biblioteca del Hospital de Getafe.
Comparto con todos mi presentación, esperando os resulte de interés.
Las directrices PRISMA 2020 y PRISMA-S ayudan a los equipos de revisión sistemática a informar sus revisiones de forma clara, transparente y con suficiente detalle para permitir la reproducibilidad. PRISMA 2020, una versión actualizada de la declaración PRISMA (que son los Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metaanálisis), se complementa con PRISMA-S, una extensión de PRISMA que se centra en informar los componentes de búsqueda de revisiones sistemáticas.
Se han realizado varios cambios significativos en PRISMA 2020 y PRISMA-S, entre la que destaca la recomendación de informar estrategias de búsqueda para todas las bases de datos, registros y sitios web en los que se realizaron búsquedas.
Uno de los aspectos que han supuesto mayor cambio en las nuevas directrices de ambos documentos han sido en el diagrama de flujo. En esta imagen, revisamos el diagrama de flujo PRISMA 2020 y el seguimiento de registros a través del proceso de revisión sistemática.
En este diagrama de flujo, los registros se rastrean a través de dos columnas diferentes: La Columna 1 donde se incluye la información relativa a la identificación de estudios mediante bases de datos y registros y la Columna 2 de Registros adicionales identificados a través de otras fuentes.
Para ir visualizando el contenido, pulse en el icono de contenido interactivo. Si vuelve a pulsar, el contenido desaparece.
Más información y aclaraciones en: Rethlefsen ML, Page MJ. PRISMA 2020 and PRISMA-S: common questions on tracking records and the flow diagram. J Med Libr Assoc. 2022 Apr 1;110(2):253-257. doi: 10.5195/jmla.2022.1449. PMID: 35440907; PMCID: PMC9014944.
Las búsquedas de literatura son la base de las revisiones sistemáticas y los tipos de revisiones relacionadas. Sin embargo, el componente de búsqueda de literatura de las revisiones sistemáticas y los tipos de revisiones relacionados a menudo se informa de manera deficiente.
En esta nueva entrada, hablaremos de PRISMA-S (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses literature search extension), creado par ayudar a los bibliotecarios y especialistas en información.
La extensión de PRISMA Search cubre múltiples aspectos del proceso de búsqueda de revisiones sistemáticas, ampliando PRISMA en las cuestiones relacionadas con el informe de la búsqueda de literatura para revisiones sistemáticas y metanálisis. Esta extensión incluye una lista de verificación PRISMA-S, así como su explicación y elaboración y están disponibles en: http://www.prisma-statement.org/Extensions/Searching
La lista de verificación final incluye dieciséis elementos de informes. Esta información debe de ir en la sección de métodos y cualquier material suplementario o anexo del manuscrito.
Elemento 1. Búsqueda en bases de datos: Nombre cada base de datos individual, indicando la plataforma para cada una.
Es importante que los autores indiquen no solo la base de datos, sino también la plataforma a través de la cual se buscó en la base de datos. Ejemplo:
“Se realizaron búsquedas en las siguientes bases de datos electrónicas: MEDLINE (Ovid), CINAHLPlus (EBSCO), PsycINFO (Ovid), CENTRAL (Wiley) y EMBASE (Elsevier)».
Elemento 2. Búsqueda en múltiples bases de datos: Si se buscaron bases de datos simultáneamente en una sola plataforma, indique el nombre de la plataforma, enumerando todas las bases de datos buscadas.
Ejemplo:
«Las estrategias de MEDLINE y Embase se ejecutaron simultáneamente como una búsqueda de múltiples archivos en Ovid y los duplicados se eliminaron de los resultados utilizando la herramienta de deduplicación de Ovid».
Elemento 3. Registros de estudios: Enumere los registros de estudios buscados.
Los registros de estudios (como ClinicalTrials.gov) son una fuente clave de información para revisiones sistemáticas y metanálisis en las ciencias de la salud y cada vez más en otras disciplinas y permiten a los investigadores localizar ensayos clínicos en curso y estudios que pueden no haber sido publicados.
Para describir los registros de estudios buscados, hay que indicar el nombre de cada registro de estudios buscado e incluir una cita o enlace al registro de estudios.
Tema 4. Recursos en línea y navegación: Describa cualquier fuente en línea o impresa buscada o navegada intencionalmente (p. ej., tablas de contenido, actas impresas de conferencias, sitios web) y cómo se hizo.
El objetivo de la búsqueda complementaria, más allá de las bases de datos bibliográficas, y la de eliminar el mayor sesgo posible del proceso de revisión de la literatura. Es importante señalar que este tipo de búsqueda implica una estrategia compleja, que recurre a una gran cantidad de recursos impresos y en línea como motores de búsqueda generales de Internet y la búsqueda en el contenido de sitios web específicos es un componente clave de muchas revisiones sistemáticas y actas de congresos.
Elemento 6. Contactos: Indique si se buscaron estudios o datos adicionales contactando a los autores, expertos, fabricantes u otros.
Elemento 7. Otros métodos: Describa cualquier fuente de información adicional o método de búsqueda utilizado.
En le siguiente ejemplo vemos la inclusión de estos últimos elementos:
Arias-Rivera S, Raurell-Torredà M, Fernández-Castillo RJ, Campos-Asensio C, Thuissard-Vasallo IJ, Andreu-Vázquez C, Rodríguez-Delgado ME. Blood glucose monitoring in critically ill adult patients: type of sample and method of analysis. Systematic review and meta-analysis. Enferm Intensiva (Engl Ed). 2023 Jul 18:S2529-9840(23)00034-4. doi: 10.1016/j.enfie.2023.02.002. Epub ahead of print. PMID: 37474427. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2529984023000344
Los ítems 8 a 13 son los que vemos en la siguiente figura:
Hay que señalar que se deben incluir las estrategias de búsqueda de cada base de datos y fuente de información, copiadas y pegadas exactamente como se ejecuta y siendo la ubicación preferida en los materiales complementarios. Las estrategias de búsqueda utilizadas para llevar a cabo esta recopilación de datos son esenciales para la transparencia y reproducibilidad de cualquier revisión sistemática. Sin poder evaluar la calidad de las estrategias de búsqueda utilizadas, los lectores no pueden evaluar la calidad de la revisión sistemática.
En la siguiente imagen vemos un ejemplo de informe del elemento 12 y 13:
Arias-Rivera S, Raurell-Torredà M, Fernández-Castillo RJ, Campos-Asensio C, Thuissard-Vasallo IJ, Andreu-Vázquez C, Rodríguez-Delgado ME. Blood glucose monitoring in critically ill adult patients: type of sample and method of analysis. Systematic review and meta-analysis. Enferm Intensiva (Engl Ed). 2023 Jul 18:S2529-9840(23)00034-4. doi: 10.1016/j.enfie.2023.02.002. Epub ahead of print. PMID: 37474427. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2529984023000344
Elemento 14. Revisión por pares: Describa cualquier proceso de revisión por pares de búsqueda.
Aquí vemos el extracto del mismo ejemplo:
Arias-Rivera S, Raurell-Torredà M, Fernández-Castillo RJ, Campos-Asensio C, Thuissard-Vasallo IJ, Andreu-Vázquez C, Rodríguez-Delgado ME. Blood glucose monitoring in critically ill adult patients: type of sample and method of analysis. Systematic review and meta-analysis. Enferm Intensiva (Engl Ed). 2023 Jul 18:S2529-9840(23)00034-4. doi: 10.1016/j.enfie.2023.02.002. Epub ahead of print. PMID: 37474427. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2529984023000344
Elemento 15. Registros totales: Documente el número total de registros identificados en cada base de datos y otras fuentes de información.
Debemos indicar el número total de referencias recuperadas de todas las fuentes, incluidas las actualizaciones, en la sección de resultados. Además, debemos informar del número total de referencias de cada base de datos y fuente de información en los materiales complementarios. También, el informe el número total de referencias de cada base de datos es recomendable incluirlo en el diagrama de flujo PRISMA.
Artículo 16. Deduplicación: Describa los procesos y cualquier software utilizado para deduplicar registros de múltiples búsquedas en bases de datos y otras fuentes de información.
Debido al solapamiento de las bases de datos, siempre habrá registros duplicados que deberemos eliminar. Los autores deben describir y citar cualquier software o técnica utilizada para ello. El método de eliminación de duplicados utilizado debe indicarse en la sección de métodos. El número total de referencias después de la eliminar los duplicados debe informarse en el diagrama de flujo PRISMA.
PRISMA es un conjunto mínimo de ítems basados en la evidencia que hay que incluir al informar (escribir) una revisión sistemática y metanálisis. Se centra principalmente en el informe de revisiones que evalúan los efectos de las intervenciones, pero también se puede utilizar para revisiones sistemáticas con objetivos distintos a la evaluación de intervenciones, por ej. evaluar la etiología, la prevalencia, el diagnóstico o el pronóstico.
PRISMA tiene como objetivo ayudar a los autores a mejorar la redacción de la publicación de las revisiones sistemáticas y metanálisis. Se encuentra disponible en: http://prisma-statement.org/
En la siguiente tabla resumo los diferentes recursos PRISMA y dónde encontrarlos.
Los ítems 6 y 7 hacen referencia al informe de la búsqueda de evidencia.
Con respecto a la versión de 2019, PRISMA 2020 incluye la siguiente novedad: «Modification of the ‘Search’ item to recommend authors present full search strategies for all databases, registers and websites searched, not just at least one database (see item #7)». Veamos en detalle cada uno de los ítems.
Ítem 6. Especifique todas las bases de datos, registros, sitios web, organizaciones, listas de referencias y otras fuentes buscadas o consultadas para identificar estudios. Especifique la fecha en la que se buscó o consultó cada fuente por última vez
Los autores deben proporcionar una descripción detallada de las fuentes de información, como bases de datos bibliográficas, registros y listas de referencias en las que se buscaron o consultaron, incluidas las fechas en que se buscó por última vez cada fuente, para permitir a los lectores evaluar la integridad y vigencia de la información sistemática, revisar y facilitar la actualización. Los autores deben informar detalladamente “qué, cuándo y cómo” de las fuentes buscadas; el “qué” y el “cuándo” se tratan en el punto 6, y el “cómo” se trata en el punto 7.
Ítem 7. Presentar las estrategias de búsqueda completas para todas las bases de datos, registros y sitios web, incluidos los filtros y límites utilizados.
La comunicación de los detalles completos de todas las estrategias de búsqueda (como la estrategia de búsqueda completa, línea por línea, tal y como se ejecuta en cada base de datos) debería aumentar la transparencia de la revisión sistemática, mejorar la reaplicabilidad y permitir que una revisión se actualice más fácilmente. La presentación de solo una estrategia de búsqueda de entre varias dificulta la capacidad de los lectores para evaluar el grado de exhaustividad de las búsquedas y no les ofrece la oportunidad de detectar errores. Además, poner a disposición una sola estrategia de búsqueda limita la reproducción o actualización de las búsquedas en las demás bases de datos, ya que habría que reconstruir las estrategias de búsqueda mediante la adaptación de la(s) puesta(s) a disposición.
Además de informar sobre las estrategias de búsqueda, una descripción del proceso de desarrollo de la estrategia de búsqueda puede ayudar a los lectores a juzgar hasta qué punto es probable que la estrategia haya identificado todos los estudios pertinentes para los criterios de inclusión de la revisión. La descripción del proceso de desarrollo de la estrategia de búsqueda puede incluir detalles de los enfoques utilizados para identificar palabras clave, sinónimos o términos de indexación temática utilizados en las estrategias de búsqueda, o cualquier proceso utilizado para validar o revisar por pares las estrategias de búsqueda. La evidencia empírica sugiere que la revisión por pares de las estrategias de búsqueda se asocia con mejoras en las estrategias de búsqueda, lo que lleva a la recuperación de registros relevantes adicionales.
Diagrama de flujo PRISMA 2020
El diagrama de flujo también ha sufrido modificaciones que completan la información aportada.
Para cumplimentar este, hay que tener claro los siguientes conceptos:
Documento hace referencia a un documento (papel o electrónico) que proporciona información sobre un estudio en particular. Podría ser un artículo de revista, una preimpresión, resumen de conferencia, el registro de estudio, informe de estudio clínico, tesis, manuscrito inédito, informe gubernamental o cualquier otro documento que proporcione información relevante.
Registro es el título o resumen (o ambos) de un documento indexado en una base de datos o sitio web (por ejemplo, un título o resumen para un artículo indexado en MEDLINE). Los registros que hacen referencia al mismo documento (por ejemplo, el mismo artículo de la revista) son «duplicados»; sin embargo, los registros que se refieren a documentos que son similares (por ejemplo, un resumen similar presentado a dos congresos diferentes) deben considerarse únicos.
Estudio es una investigación, como un ensayo clínico, que incluye un grupo definido de participantes y una o más intervenciones y resultados. Un «estudio» puede tener varios documentos. Por ejemplo, los documentos podrían incluir el protocolo, el plan de análisis estadístico, las características de referencia, los resultados del desenlace primario, los resultados de los daños, los resultados de los desenlaces secundarios y los resultados de los análisis mediadores y moderadores adicionales.
Por último, recordar que en la extensión PRISMA-Search se puede encontrar más orientación y ejemplos de estrategias de búsqueda.
Muchas revisiones sistemáticas son metodológicamente defectuosas, sesgadas, redundantes o poco informativas. Los autores, los elaboradores de directrices, los revisores y los editores de revistas a menudo no tienen en cuenta las normas metodológicas actuales.
En la siguiente presentación he resumido las principales herramientas y recursos para las buenas prácticas en revisiones sistemáticas.
Es una práctica habitual y recomendada en la búsqueda de evidencia para documentos de síntesis de evidencia, limitar los resultados a estudios realizados solo en humanos.
¿Sabrías cómo hacerlo? Inténtalo:
¿CUÁL ES EL PROBLEMA?
Veamos los motivos por lo que la respuesta no es tan simple como a simple vista puede parecer.
Los dos primeros son comunes a toda búsqueda que realicemos con los descriptores o tesauro de indización de las bases de datos como MeSH o EMTREE. Si solo buscamos por estos descriptores, perderemos registros mal indizados y aquellos que no estén indizados, bien por ser muy recientes o por no asignar estos términos a alguna parte del contenido de la fuente. Esto último ocurre en PubMed, donde los registros procedentes de PMC o de otras colecciones que no son MEDLINE, nunca pasarán por el proceso de indización.
Pero es que, además, un hecho que muchas veces no tenemos en cuenta es que los humanos formamos parte del reino animal. Por lo tanto, la búsqueda por «Animals»[MeSH] recupera también los artículos asignados con los descriptores más específicos situados debajo de este árbol. Es decir, recuperaríamos también los humanos.
¿CUÁL ES LA SOLUCIÓN?
La mejor práctica consiste en identificar primero los estudios con animales y excluirlos de los resultados de la búsqueda (Usar la «DOBLE NEGACIÓN»).
SINTAXIS DE BÚSQUEDA EN DIFERENTES BASES DE DATOS/PLATAFORMAS
PubMed
2. MEDLINE (Ovid)
3. EMBASE (Ovid)
4. EMBASE (Elsevier)
5. CINAHL (Ebsco)
6. SCOPUS
Y ahora, te dejo la tabla con el resumen de estos filtros para buscar humanos en las diferentes bases de datos/plataformas:
Ya ha salido publicado el Journal Citation Reports del 2023. La nueva versión incluye importantes novedades:
Extensión del JIF a más de 9000 revistas adicionales del Arts and Humanities Citation Index™ (AHCI) and the multidisciplinary Emerging Sources Citation Index™ (ESCI);
El nuevo Factor de Impacto muestra un decimal, en lugar de tres decimales. Este cambio dará lugar a que varias revistas tengan el mismo JIF y afectará la forma en que se clasifican (cuartiles) las revistas dentro del JCR.
Estos cambios en las métricas no afectarán a las métricas de años anteriores. Más información en https://t.co/2GHDzdKmr5 (cortar enlace en el navegador).
Hoy iré al Servicio de Hematología del Hospital de Getafe a impartir una sesión en la que trataré de aclarar dudas y dar consejos para realizar búsquedas eficientes y de los recursos que tenemos disponibles a través del Portal de la Biblioteca Virtual (https://m-hug.c17.net/).
Los profesionales sanitarios muchas veces sienten que no realizan las búsquedas de modo eficiente, que pierden tiempo o información relevante.
Y para explicarles cómo deben plantearse las estrategias, partiremos de un supuesto práctico que es la búsqueda de estudios sobre eficacia y toxicidad de las terapias CAR-T en el tratamiento del mieloma múltiple refractario con recaídas múltiples.
La terapia con CAR-T son una opción para los pacientes con mieloma múltiple (MM) en recaída o refractario tras al menos cuatro líneas de terapia sistémica, y uno de nuestros tratamientos preferidos para el MM penta-refractario. Recientemente, se han publicado varios estudios en los que el tratamiento con idecabtagene vicleucal (KarMMa-3) y ciltacabtagene autoleucel (CARTITUDE-4) mejoraron sustancialmente la supervivencia libre de progresión en comparación con la quimioterapia estándar, aunque con un aumento de la toxicidad, incluidas las muertes relacionadas con el tratamiento.
Con este escenario iremos buscando en diferentes fuentes, empezando por UpToDate.
Búsqueda en UpToDate
Estrategia de búsqueda: Multiple Myeloma refractory
Búsqueda sencilla Estrategia de búsqueda: Multiple myeloma refractory Chimeric antigen receptor T cells Resultado: 262 referencias
Para luego pasar a enseñar las opciones de búsqueda avanzada. Para ello buscaremos todos los términos posibles para cada concepto, según vemos en la figura:
Y construiremos nuestra búsqueda combinando los términos de lenguaje natural con los descriptores de materia de MEDLINE, los MeSH.
Y no nos olvidaremos de buscar en EMBASE, dado que es la base de datos de elección para la búsqueda de estudios de intervenciones farmacológicas.
(‘multiple myeloma’/exp OR ‘kahler disease’ OR ‘morbus kahler’ OR ‘multiple myeloma’ OR ‘myeloma multiplex’ OR ‘myeloma, multiple’ OR ‘myelomatosis’ OR ‘plasma cell myeloma’) AND (‘chimeric antigen receptor t-cell’/exp OR ‘car t-cell’ OR ‘car t-lymphocyte’ OR ‘car engineered t-cell’ OR ‘car engineered t-lymphocyte’ OR ‘car modified t-cell’ OR ‘car modified t-lymphocyte’ OR ‘chimeric antigen receptor t-cell’ OR ‘chimeric antigen receptor t-lymphocyte’ OR ‘chimeric antigen receptor immunotherapy’/exp OR ‘car cancer immunotherapy’ OR ‘car immunotherapy’ OR ‘car therapy’ OR ‘chimeric antigen receptor cancer immunotherapy’ OR ‘chimeric antigen receptor engineered cancer immunotherapy’ OR ‘chimeric antigen receptor immunotherapy’ OR ‘chimeric antigen receptor therapy’ OR ‘ciltacabtagene autoleucel’/exp OR ‘carvykti’ OR ‘cilta-cel’ OR ‘ciltacabtagene autoleucel’ OR ‘jnj 4528’ OR ‘jnj 68284528’ OR ‘jnj4528’ OR ‘jnj68284528’ OR ‘lcar-b38m’ OR ‘lcar-b38m car-t’ OR ‘idecabtagene vicleucel’/exp OR ‘abecma’ OR ‘bb 2121’ OR ‘bb2121’ OR ‘ide-cel’ OR ‘idecabtagene vicleucel’) AND (‘refractory tumor’/exp OR ‘refractory neoplasm’ OR ‘refractory tumor’ OR ‘refractory tumour’ OR ‘relapsed refractory multiple myeloma’/exp OR ‘cancer recurrence’/exp OR ‘cancer recidive’ OR ‘cancer recurrence’ OR ‘cancer regeneration’ OR ‘cancer relapse’ OR ‘cancer reoccurrence’ OR ‘recurrent cancer’ OR ‘recurrent carcinoma’) AND ([cochrane review]/lim OR [systematic review]/lim OR [meta analysis]/lim OR [randomized controlled trial]/lim OR ‘controlled clinical trial’/de)
Una de las ideas que siempre me han rondado por la cabeza es cómo transmitir el valor de mi biblioteca a los usuarios (y sobre todo no usuarios), responsables de la institución y a la sociedad de la que formamos parte y, en última instancia, servimos. Y hoy me he encontrado con un tweet de Wichor Bramer (@wichor) desde las jornadas de #EAHIL2023 que se están celebrando estos días.
Example of messages. Revise a non SUCCESs ful message.
Gracias a su mensaje he conocido el acrónimo SUCCESs y que veis en la infografía que he realizado.
Como veis en su tuit, nos contrapone dos tipos de mensajes: uno, en el que podríamos sentirnos más representados como autores, por lo menos en mi caso, y otro, que sigue algunas de las características de SUCCESs.
Ejemplo de mensajes:
«The library values supporting the community and providing equitable access to information for all»
«Nuestras puertas están abiertas para que todos los miembros de nuestra comunidad exploren, descubran y compartan conocimientos-juntos».
Considero que estos principios SUCCESs son de gran utilidad para transmitir, desde nuestro valor, a nuestros conocimientos en la formación de usuarios y, en general, cuando nos comuniquemos en el día a día.
Aunque el alcance de una revisión sistemática vendrá determinado en gran medida por la pregunta de investigación que se haya formulado, puede haber oportunidades de ampliar la pregunta de investigación en un intento de hacer que la revisión planificada sea manejable dentro del tiempo y los recursos disponibles.
Una pregunta de investigación amplia tiene la ventaja de ser aplicable a una variedad más amplia de entornos, poblaciones, intervenciones o resultados y ofrece un mayor potencial para explorar la coherencia de los resultados de la investigación, con menos oportunidades de hallazgos fortuitos. Además, las revisiones amplias hacen que los resultados de las revisiones sistemáticas sean más accesibles para los responsables de la toma de decisiones clínicas, que a menudo tienen que elegir entre una variedad de intervenciones para su administración a un número de pacientes diferentes. Sin embargo, cuando los recursos son limitados, una revisión más restringida (o una «división» de la revisión) puede hacer que la finalización sea más factible, y la mayor homogeneidad de los estudios incluidos puede proporcionar una respuesta más centrada a la pregunta de investigación específica (restringida).
En la siguiente presentación veremos los argumentos a favor de una revisión con un alcance amplio frente a una revisión con un enfoque preciso.
Los tesauros son los encabezamientos de materias utilizados por algunas de las principales bases de datos bibliográficas para describir el contenido de cada artículo publicado. Tesauro es el «vocabulario controlado» (lista de términos establecido) que categorizan artículos en función de su contenido (dichos términos variarán de una base de datos a otra). P. ej.: PubMed utiliza términos del Medical Subject Headings o MeSH, que es el vocabulario controlado de MEDLINE y Embase utiliza el EMTREE.
Los tesauros tienen una estructura jerárquica. Así, los términos MeSH se clasifican dentro de 16 «árboles» principales (como anatomía, organismos, enfermedades, medicamentos y productos químicos), cada uno de los cuales se ramifica de los términos más amplios a los más específicos. Por ejemplo, al ingresar demencia, PubMed identificará términos MeSH relevantes que incluyen demencia y enfermedad de Alzheimer. Al seleccionar Demencia, verá el árbol de términos, incluidas las subcategorías enumeradas a continuación, como la enfermedad de cuerpos de Lewy, Alzheimer o demencia vascular.
Aunque la búsqueda por el MeSH siempre es más precisa, no siempre es suficiente. Así, si el objetivo de nuestra búsqueda es localizar de forma exhaustiva toda la información de un tema, deberemos combinar la búsqueda del tesauro con el lenguaje natural. En la siguiente imagen vemos algunas de las causas:
Ahora os propongo un juego para que compruebes lo que conoces del MeSH.
¿Preparado para ver cuanto sabes del MeSH? Activa el audio y juega.
Al trabajar en una revisión sistemática o de síntesis de evidencia, los bibliotecarios debemos desarrollar y documentar de forma transparente y completa las estrategias de búsqueda para que sean reproducibles.
Los pasos para desarrollar una consulta de búsqueda integral para proyectos de síntesis de evidencia, como revisiones sistemáticas o de alcance, son los siguientes:
Paso 1: Partimos de una pregunta estructurada adecuada. Tener una pregunta de investigación bien desarrollada ayuda a identificar los conceptos principales para incluir en la consulta de búsqueda. El formato más utilizado en la investigación en salud es el marco PICO.
Paso 2: Recolección de términos de búsqueda. Una de las mejores maneras de informar el proceso de recolección de términos es realizar una búsqueda preliminar o de alcance del tema. Estas búsquedas son sencillas y están compuestas de solo unas pocas palabras clave, pero nos sirven para ver qué resultados proporciona.
Una estrategia de búsqueda óptima incluirá tanto el vocabulario controlado de las diversas bases de datos de literatura (p. ej., términos de PubMed Medical Subject Heading [MeSH]) como términos de lenguaje natural. La mejor manera de identificar los términos de la búsqueda es revisar algunos artículos de su búsqueda preliminar, hojear los resúmenes en sus resultados y buscar palabras clave proporcionadas por el autor o ver qué vocabulario controlado se ha etiquetado en los artículos.
Estrategias para la recolección de términos de búsqueda
De esta forma, vamos completando nuestra estrategia de búsqueda y logramos que sea exhaustiva. La exhaustividad se define como la sensibilidad de la estrategia de búsqueda para recuperar un número suficientemente grande de resultados para garantizar que se incluyan en la revisión tantos estudios relevantes como sea posible.
Sensibilidad y precisión de la búsqueda bibliográfica para una revisión sistemática
Paso 3: Crear segmentos o facetas de búsqueda para cada concepto principal o componente utilizando PubMed.
Para crear un segmento de búsqueda para cada concepto, combine los términos relacionados identificados (vocabulario controlado y palabras clave) y combinarlos usando el operador booleano OR entre cada término. Una vez que haya creado las cadenas de búsqueda, ejecute cada segmento de búsqueda por separado en PubMed.
Después de buscar todos los segmentos de nuestra estrategia, usaremos el historial de búsqueda de PubMed, que se puede encontrar en la página de Búsqueda avanzada. Ahora es cuando debemos combinar nuestros segmentos de búsqueda con el operador booleano AND.
Paso 4: Trasladar nuestra estrategia a las diferentes fuentes. Una vez que haya desarrollado una consulta de búsqueda para una base de datos, necesitaremos «traducir» la consulta de búsqueda para que funcione con otras bases de datos adaptando la sintaxis a la particular del recurso.
Este es un paso especialmente difícil dada la heterogeneidad de las bases de datos y plataformas. Por ejemplo, los operadores con sintaxis idéntica se pueden tratar de manera diferente, por ejemplo, NEAR/5. En el caso de la Web of Science específica un máximo de 5 palabras entre los términos de búsqueda. En el caso de Embase, especifica un máximo de 4 palabras. Otro caso lo tenemos con ‘?’ que en Embase.com hace referencia a un solo carácter, mientras que en Ovid es 0 o 1 caracteres. Con respecto al ‘$’ en Embase.com hace referencia a 0 o 1 caracteres, mientras que en Ovid es un número ilimitado de caracteres.
Paso 5: Guardar su consulta de búsqueda. Para ello debemos copiar y pegar las estrategias de búsqueda completas en un documento con el número de resultados y la fecha en que se ejecutó la búsqueda. Siguiendo las directrices PRISMA, el proceso de búsqueda debe informarse con suficiente detalle en la sección de métodos de su artículo, incluyendo como anexo las estrategias completas de todas las búsquedas realizadas. Esto es así para garantizar la transparencia y reaplicabilidad de la revisión.
Si estás planteándote realizar una revisión sistemática o una síntesis de evidencia, te puede ser de ayuda esta entrada en la que detallo los pasos necesarios para su planificación.
PASO 1. Definir la pregunta que ha de contestar la RS. Para ello hay el equipo ha de utilizar uno de los formatos existentes de pregunta estructurada. La elección del tipo de pregunta estructurada vendrá determinada por el tipo de pregunta. Aunque la más frecuente es el formato PICOs, utilizada en investigación cualitativa, existen otros como PEO y SPICE para preguntas de investigación cualitativa; y SPIDER en la investigación de métodos mixtos.
Tipos de preguntas estructuradas más frecuentes en ciencias de la salud.
Encontrar y evaluar revisiones relacionadas. Para ello, hay que analizar las revisiones ya realizadas y analizar si tiene cabida hacer la revisión o no. Solo en los casos de que: 1) el alcance de las revisiones existentes no sea la misma, 2) no exista una revisión anterior, 3) exista, pero esté obsoleta (podríamos decidir actualizarla desde la fecha de la revisión anterior) o 4) exista, pero sea de mala calidad, tendría justificación hacer una nueva revisión. Puedes encontrar más información en mi entrada «Antes de comenzar una revisión sistemática hay buscar y evaluar revisiones relacionadas«.
Por estos motivos, lo primero que ha de hacer la bibliotecaria es una búsqueda exploratoria en MEDLINE de las revisiones realizadas hasta la fecha de este tema. El resultado se envía al resto del equipo para que analice e indique si es pertinente seguir adelante con la RS e identifique de 5 a 10 artículos que deben recuperarse por su pertinencia y los trasladen al bibliotecario.
Fuentes útiles para identificar revisiones sistemáticas.
Paso 3. Establecer los miembros del equipo de revisión. Hay que tener claro que una RS la tiene que realizar varias personas, pues su metodología así lo exige. Lo ideal es que el equipo esté formado por expertos en búsqueda, metodólogos, expertos en el contenido clínico y definir quién será el líder que coordine el equipo. En mi entrada «¿Puede una sola persona hacer una revisión sistemática?«, encontrarás más información. Los miembros del equipo deben conocer la metodología de cómo hacer una revisión y de cómo reportarla. Tal vez te ayude mi entrada “Guías, manuales y estándares para hacer y para reportar una revisión sistemática”. También, hay que ver si hay cualquier conflicto de intereses de los miembros del equipo.
Paso 4. Analizar los recursos disponibles como acceso a las bases de datos, software de gestión de la RS, programa gestor de referencias, etc.
Paso 5. Estimar el tiempo necesario. Es conveniente establecer un calendario de tareas con fechas límite y ten una idea clara de la cantidad de tiempo de la que disponen tus coautores para trabajar en la revisión.
Paso 6. El equipo ha de redactar un breve documento con los antecedentes, es decir, explicar el tema de investigación y poner la revisión en el contexto de lo que realmente se desea saber y las preguntas que desea responder la RS. Debe contener: una breve descripción de la pregunta de investigación; una discusión de la pregunta de investigación y de su importancia; una declaración breve de la importancia de la pregunta de investigación (por qué es importante realizar esta revisión). En este texto se debe hacer referencia a cualquier revisión anterior del tema de investigación cuando exista y las razones de la necesidad de la revisión actual.
PASO 7. Redactar los objetivos de la revisión. Estos deben derivar de la pregunta que se establece en el título de la revisión y debe estar apoyado por la sección anterior de antecedentes. Debe estar relacionado con los elementos PICO de la pregunta de revisión, y en particular con la población, la intervención y la comparación, pero no incluye los desenlaces. La estructura más común para presentar los objetivos es: «Evaluar los efectos de [intervención o comparación] para [problema de salud] para/en [tipos de pacientes, enfermedad o problema y contexto, si están especificados].
PASO 8. Definir los criterios de inclusión/exclusión con lo que luego el equipo va a realizar la selección de los estudios. Los más frecuentes son: Fecha (solo si está justificado: p. ej. si queremos actualizar una RS existente o por el tema o el tema es muy novedoso), Idioma (como norma general, no debe aplicarse límites de idioma), exposición de interés (si los participantes en el estudio deben tener una condición particular para que el estudio sea incluido. Ej.: se le dio un medicamento en particular, tener un nivel de la enfermedad en un grado determinado), Localización geográfica del estudio (puede ser necesario limitar la revisión solo a los estudios dirigidos al mismo grupo de población de interés o a países que tienen factores demográficos o económicos similares con el grupo que se va a estudiar), participantes (la revisión puede estar limitada a estudios en adultos, en niños o a grupos de una determinada edad), revisión por pares (algunas veces, en las revisiones, excluyen aquellos estudios o publicaciones no revisadas por pares. Pero la literatura gris –como informes técnicos o guías clínicas- puede ser importante para estudiar ciertas cuestiones), contexto (el estudio puede incluirse o excluirse según dónde se encuentren los participantes. Por ejemplo, escuela, hospital, paciente interno o externo, etc.), tipo de publicación (las revisiones sistemáticas suelen buscar estudios originales. En mi opinión, lo ideal sería poder limitarlo a RCT), etc.
PASO 10. Establecer la metodología de la selección de los estudios: proceso de valoración de títulos/abstract, textos completos (p. ej.: cribado por 2 personas, quienes son estas personas, cómo se evaluarán (P) y se han evaluado (RS) los desacuerdos, si la selección es ciega). Cualquier otro método utilizado para seleccionar los estudios (incluido el uso de programas informáticos).
PASO 11. Hacer un borrador del formulario de recogida de datos y establecer la metodología de la extracción de los datos de los estudios: cómo se controlará la verificación de los datos extraídos de cada informe (p. ej. extracción por dos revisores, de forma independiente); las categorías de los datos que se van a obtener; si la extracción de los datos la realizó un experto en el área de contenido, un metodólogo o ambos; pruebas piloto, adiestramiento y existencia de instrucciones de codificación para el formulario de extracción de datos; cómo se extraen los datos de múltiples informes del mismo estudio; y cómo se trataron los desacuerdos si más de un autor extrajo los datos de cada informe.
PASO 12. Establecer la metodología de cómo se evaluará el posible sesgo, cómo se interpretarán y sintetizarán los hallazgos.